Usporedni pregled tehnoloških inicijativa klasifikacijskih društava Bureau Veritas, DNV-a, ABS-a i Lloyd’s Registera s naglaskom na digitalnu transformaciju klasifikacijskih pregleda i razvoj podatkovno utemeljenog nadzora brodova
Uvod
Pomorska industrija tradicionalno je jedna od najkonzervativnijih grana globalnog gospodarstva kada je riječ o brzini uvođenja novih tehnologija, no posljednje desetljeće donijelo je zamjetan zaokret. Klasifikacijska društva – nezavisne organizacije zadužene za tehnički nadzor sigurnosti i sposobnosti plovidbe brodova – suočena su s rastućim pritiskom da modernom flotom upravljaju metodama primjerenima 21. stoljeću. Geopolitički poremećaji, produljena putovanja, ograničenja pristupa i sve stroži regulatorni zahtjevi otežavaju provedbu klasičnih fizičkih pregleda, dok istodobno rastu očekivanja vlasnika brodova u pogledu dostupnosti plovila, predvidljivosti troškova i kvalitete podataka.
Odgovor na te izazove sve se češće traži u digitalizaciji samog procesa nadzora: bespilotnim letjelicama, senzorima za trodimenzionalno skeniranje, umjetnoj inteligenciji za analizu slike te digitalnim blizancima broda koji objedinjuju podatke o stanju konstrukcije tijekom cijelog životnog vijeka plovila.
Ovaj esej polazi od nedavne inicijative Bureau Veritasa (BV) – tehnika daljinskog pregleda (Remote Inspection Techniques, RIT) i alata AGS 3D za pretvaranje podataka inspekcije u strukturiranu imovinsku inteligenciju – kako bi se, u širem kontekstu, ispitalo što u istom smjeru poduzimaju druge vodeće klasifikacijske kuće, ponajprije DNV, Američki zavod za brodarstvo (ABS) i Lloyd’s Register (LR).
Cilj je pokazati da BV-ova rješenja nisu izolirani slučaj, već dio šireg, industrijski koordiniranog pomaka prema podatkovno utemeljenom nadzoru klase.
Bureau Veritasova rješenja: RIT i AGS 3D
Bureau Veritas je tehnike daljinskog pregleda razvio kao odgovor na dugotrajnu, radno intenzivnu i rizičnu prirodu inspekcija zatvorenih prostora poput balastnih tankova i skladišta tereta. Geodeti kvalificirani za BV koriste bespilotne letjelice opremljene kamerama visoke rezolucije i LiDAR senzorima kako bi pregledali opasne prostore bez potrebe za fizičkim ulaskom, dok podršku globalnom usvajanju metode pruža rastuća mreža namjenskih centara dostupnih 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu. Kombinacijom stručnosti geodeta, bespilotnog snimanja i analize podržane umjetnom inteligencijom, RIT nastoji zadržati neovisnu prosudbu inspektora – temeljnu za vjerodostojnost klasifikacije – uz istodobno smanjenje izloženosti ljudi opasnostima poput manjka kisika, pada s visine i pregrijavanja.
Prijavljeni operativni učinci nisu zanemarivi: smanjenje broja ulazaka u ograničeni prostor za 60 do 70 posto, kraća priprema inspekcije, manja potreba za skelama i pristupom po užetu, kraći boravci u suhom doku i veća dostupnost plovila. Na toj se osnovi nadograđuje AGS 3D, prvi tržišni alat te vrste unutar BV-a, koji podatke prikupljene bespilotnim letjelicama – slike, videozapise i LiDAR oblake točaka – obrađuje AI modelima uvježbanima na opsežnom iskustvu BV-a u dokumentiranju korozije i pukotina. Rezultat je precizan trodimenzionalni digitalni model imovine na koji se automatski mapiraju uočene anomalije, čime se sirovi podaci inspekcije pretvaraju u standardiziranu, usporedivu i vremenski pamtljivu inteligenciju o stanju imovine. Rana su raspoređivanja, prema navodima BV-a, pokazala smanjenje vremena pregleda za 42 posto, smanjenje troškova inspekcije za 50 posto u odnosu na pristupe temeljene na užetu i skelama te smanjenje broja pomoćnog osoblja potrebnog za mobilizaciju za 90 posto.
Treći se element BV-ove digitalne ponude odnosi na dobrovoljnu digitalnu klasu i SMART notacije, kojima se vlasnicima brodova pomaže izgraditi povjerenje u digitalne sustave na kojima počivaju svakodnevne operacije – od optimizacije održavanja strojeva, preko cjelovitosti trupa, do energetske učinkovitosti i navigacijske potpore. Prema podacima BV-a, prihvaćanje SMART notacija utrostručilo se u posljednje dvije godine, uz više od 300 ugovorenih pojedinačnih bilježaka i rastući ekosustav certificiranih dobavljača tehnologije. Bitno je naglasiti da BV takav okvir ne promatra kao potvrdu same tehnologije, nego kao provjeru usklađenosti tehnologije, procesa i ljudi – jer je, prema logici koju BV zastupa, pouzdanost podatkovno utemeljene optimizacije jednaka pouzdanosti najslabije karike u tom lancu.
Što uvode druge klasifikacijske kuće
BV-ov pomak prema daljinskom pregledu i digitalnim blizancima ne događa se u vakuumu. Sve vodeće članice Međunarodnog udruženja klasifikacijskih društava (IACS) – DNV, Lloyd’s Register, ABS, ClassNK i druge – posljednjih godina razvijaju usporedive, a katkad i vremenski ranije pokrenute inicijative, što ukazuje na to da je digitalizacija nadzora postala industrijski standard, a ne konkurentska iznimka.
DNV: od projekta REDHUS do klasnih notacija AROS
Norveški DNV među prvima je počeo eksperimentirati s dronovima za preglede tankova, provevši prvu produkcijsku inspekciju dronom još 2016. godine, a 2018. je zajedno s tvrtkom Scout Drone Inspection objavio pregled istraživanja pod nazivom Autonomous Drone-based Surveys of Ships in Operation (ADRASSO). Na tim je temeljima izgrađen istraživački projekt REDHUS (Remote Drone-based Ship Hull Survey), koji DNV vodi u suradnji s vlasnikom brodova Alterom, operatorom Klavenessom, robotičkom tvrtkom ScoutDI i Laboratorijem za autonomne robote Sveučilišta u Trondheimu (NTNU), uz financiranje Istraživačkog vijeća Norveške.
Cilj je projekta razviti potpuno autonomne dronove sposobne za samostalnu navigaciju u zatvorenim prostorima bez GPS signala te automatsko otkrivanje oštećenja poput korozije i pukotina, pri čemu je DNV-ov algoritam za procjenu stanja premaza korozije, prema navodima tvrtke, dosegnuo razinu izvedbe usporedivu s ljudskim inspektorima.
DNV je taj tehnološki zamah preveo i u regulatorni okvir: u siječnju 2025. godine tvrtka je lansirala obitelj klasnih notacija AROS (Autonomous and Remotely Operated Ships), prvi cjeloviti klasifikacijski okvir namijenjen potpuno autonomnim i daljinski upravljanim plovilima, koji obuhvaća funkcije navigacije, strojarstva, operativnog upravljanja i sigurnosti. Time DNV, slično BV-ovim SMART notacijama, digitalnu i autonomnu tehnologiju ne tretira samo kao operativni alat, već kao predmet formalne klasifikacijske provjere.
ABS: digitalni blizanci i podatkovno utemeljena klasifikacija
Američki zavod za brodarstvo (ABS), koji je prema podacima Lloyd’s Lista tijekom 2025. godine po tonaži u nadzoru prestigao DNV i postao najveće klasifikacijsko društvo na svijetu, digitalizaciju gradi ponajprije oko koncepta digitalnog blizanca. U suradnji s brodarskom kompanijom MSC, ABS je razvio digitalne blizance za nekoliko plovila, kombinirajući podatke iz evidencija održavanja, inspekcija i senzora ugrađenih u trup kako bi kontinuirano ažurirao virtualni model stanja broda.
Deklarirani je cilj takozvani model klasifikacije temeljene na stanju (condition-based class model), koji nadilazi tradicionalno periodičko održavanje i teži k stalnom, podatkovno utemeljenom praćenju sposobnosti plovidbe. U studenome 2024. ABS je objavio i smjernice za verifikaciju i validaciju digitalnih blizanaca, uključujući okvir procjene rizika i ontološku strukturu, čime nastoji standardizirati način na koji se digitalnim modelima vjeruje u regulatorne svrhe – cilj vrlo srodan onome koji BV ostvaruje kroz proces provjere SMART notacija.
Lloyd’s Register, ClassNK i šira regulatorna slika
Lloyd’s Register svoje aktivnosti usmjerava prema usklađivanju klasifikacije s kontinuiranim protokom podataka s broda: u prosincu 2025. godine LR je s brodarom Latscom pokrenuo pilot-projekt provjere koncepta za preglede klase temeljene na podacima uživo prikupljenima s plovila, nadovezujući se na okvir za usklađenost temeljen na podacima koji je najavio još 2018. godine.
Japanski ClassNK, sa svoje strane, razvija podatkovni centar ShipDC namijenjen prikupljanju velikih količina podataka na razini cijele flote,
Kineski CCS nudi vlastitu uslugu odobravanja i verifikacije digitalnih blizanaca.
Sve su te inicijative uklopljene u zajednički regulatorni okvir kojim upravlja IACS. Jedinstveni zahtjev Z17 (Unified Requirement Z17) uređuje uporabu tehnika daljinskog pregleda u nadzoru te je do sada prošao četrnaest revizija, dok Preporuka br. 42 (Recommendation 42) daje smjernice za korištenje dronova, daljinski upravljanih podvodnih vozila i robota koji se kreću po površini tijekom klasifikacijskih pregleda.
Pododbor za projektiranje i gradnju brodova pri Međunarodnoj pomorskoj organizaciji (IMO) također razmatra prijedloge o uporabi tehnika daljinskog pregleda unutar Poboljšanog programa pregleda, iako trenutačni zahtjevi i dalje uglavnom nalažu fizičku prisutnost geodeta na brodu. Taj zajednički regulatorni nazivnik objašnjava zašto rješenja poput BV-ova RIT-a, DNV-ova REDHUS-a i ABS-ova digitalnog blizanca strukturno sliče jedno drugome: sva se razvijaju unutar istog, postupno usklađivanog normativnog prostora.
Usporedna analiza
Usporede li se pristupi četiriju društava, uočava se zajednički obrazac, ali i razlike u naglasku. BV i DNV najdalje su otišli u operativnoj primjeni dronova i strojnog učenja za otkrivanje oštećenja unutar zatvorenih prostora, pri čemu DNV ima dužu povijest terenskih ispitivanja i naglasak na razvoju pune autonomije leta, dok BV RIT gradi kao skalabilnu globalnu uslugu podržanu mrežom namjenskih centara. ABS je najizrazitije usmjeren prema digitalnim blizancima i formalnoj verifikaciji povjerenja u digitalne modele, dok LR i ClassNK naglasak stavljaju na integraciju kontinuiranih podatkovnih tokova s broda u sam proces pregleda klase.
Zajednička je nit svim inicijativama nastojanje da se fizička inspekcija dopuni, a ne u potpunosti zamijeni, digitalnim slojem koji omogućuje bržu, jeftiniju i sigurniju, provjeru stanja broda, uz očuvanje neovisne stručne prosudbe geodeta kao krajnjeg jamca sigurnosti.
Razlike se najjasnije odražavaju se u načinu formalizacije tih rješenja unutar sustava klasifikacije. Dok BV to čini kroz SMART notacije, a DNV kroz novoosnovane AROS notacije za autonomna plovila, ABS pristupa problemu prvenstveno kroz smjernice za validaciju digitalnih blizanaca, što odražava različite strateške prioritete istih tehnoloških trendova unutar pravno i tehnički vrlo sličnog regulatornog okvira IACS-a.
Zaključak
Primjer Bureau Veritasa pokazuje da suvremeno klasifikacijsko društvo digitalnu transformaciju ne promatra kao jednokratni tehnološki projekt, već kao preustroj cijelog lanca vrijednosti nadzora – od prikupljanja podataka bespilotnim letjelicama, preko njihove pretvorbe u strukturiranu imovinsku inteligenciju, do formalne provjere povjerenja u digitalne sustave kroz dobrovoljne notacije.
Usporedba s DNV-om, ABS-om, Lloyd’s Registerom i ClassNK-om pokazuje da riječ nije o izoliranom iskoraku jedne tvrtke, nego o širem, u velikoj mjeri paralelnom razvoju unutar cijele industrije klasifikacije, uokvirenom zajedničkim IACS standardima poput UR Z17 i Preporuke 42. Digitalna transformacija pomorskog nadzora time se, u konačnici, ne svodi na generiranje veće količine podataka, već na izgradnju pouzdane infrastrukture povjerenja između tehnologije, procesa i ljudi koja omogućuje bolje, brže i sigurnije odluke o stanju brodova.
Milo Miklaušić, kap. 17. srpnja 2026.
Navigirajte glavom, srcem i zvijezdama — ne samo ekranom.
Dragim pomorcima — sretni vam putovi, povoljni vjetrovi i siguran povratak kući!
Literatura
Bureau Veritas (2026) ‘From inspection to intelligence: building trust in maritime digitalisation’, Lloyd’s List, 17. srpnja. Dostupno na: https://www.lloydslist.com/LL1157850/From-inspection-to-intelligence-building-trust-in-maritime-digitalisation (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Commercial UAV News (2020) ‘DNV GL and Scout Drone Leverage Drone Technology and AI to Conduct Maritime Tank Inspections Safer, Quicker, and Cheaper’. Dostupno na: https://www.commercialuavnews.com/energy/maritime-tank-inspections-safer-quicker-and-cheaper (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
DNV (2023) ‘Remote Drone-based Ship Hull Survey’, DNV Research & Development Review. Dostupno na: https://www.dnv.com/research/review-2023/featured-projects/remote-drone-based-ship-huii-survey/ (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Hiverlab (2025) ‘American Bureau of Shipping New Offshore Safety Digital Twin’. Dostupno na: https://hiverlab.com/american-bureau-of-shipping-new-safety-digital-twin/ (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Lloyd’s List (2025) ‘Top 10 classification societies 2025’. Dostupno na: https://www.lloydslist.com/LL1155379/Top-10-classification-societies-2025 (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Maritime Executive (2018) ‘Digital Twins’. Dostupno na: https://development.maritime-executive.com/magazine/digital-twins (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Maritime Innovations (2025) ‘ABS Digital Twin V&V Guide 2024 – Maritime Framework’. Dostupno na: https://maritime-innovations.com/abs-offers-a-solid-guide-for-digital-twin-validation/ (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Marine Inspection (2026) ‘Classification Society Surveys: Understanding Annual, Intermediate and Special Surveys’. Dostupno na: https://marineinspection.app/article/classification-society-surveys-annual-intermediate-special-survey (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
Marine Inspection (2026) ‘Remote Vessel Inspection Technology: How AI and IoT Transform Maritime Surveys’. Dostupno na: https://marineinspection.app/article/remote-vessel-inspection-technology-ai-iot-maritime-surveys (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
ScoutDI (2023) ‘Remote Drone-based Ship Hull Survey (REDHUS) and the path to autonomy’. Dostupno na: https://www.scoutdi.com/remote-drone-based-ship-hull-survey-redhus-and-the-path-to-autonomy/ (Pristupljeno: 17. srpnja 2026.).
